{"id":1524,"date":"2026-07-27T22:12:58","date_gmt":"2026-07-27T20:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/aurore-leroy.com\/?p=1524"},"modified":"2026-07-30T22:12:59","modified_gmt":"2026-07-30T20:12:59","slug":"calculadora-de-trade-up-cs2-float-probabilidad-y-cuchillo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aurore-leroy.com\/?p=1524","title":{"rendered":"Calculadora de trade-up CS2: float, probabilidad y cuchillo"},"content":{"rendered":"

El contrato de 5 encubiertos sortea uniformemente de ese pool, qu\u00e9 pool se usa depende de qu\u00e9 caja alimente la colecci\u00f3n de las Encubiertas de entrada. El acorde\u00f3n \u00abMostrar matem\u00e1ticas\u00bb bajo los resultados pasa cada paso con tus n\u00fameros reales. Los contratos \u00abuna colecci\u00f3n, una salida\u00bb son la demostraci\u00f3n m\u00e1s limpia de la f\u00f3rmula, porque todo se reduce al paso del float. La suma de probabilidades del tablero entero tiene que dar exactamente 1,0, la calculadora muestra una l\u00ednea de verificaci\u00f3n justo bajo la tabla para que compruebes que ning\u00fan redondeo se ha escapado por el camino. A\u00f1ade 10 inputs para ver los posibles resultados, o carga un contrato de ejemplo abajo.<\/p>\n

Ve todos los resultados posibles con probabilidades, valor esperado y c\u00e1lculos de ganancia. Las probabilidades de trade-up se calculan bas\u00e1ndose en el n\u00famero de skins de salida posibles en todas las colecciones de entrada. Despu\u00e9s de seleccionar una colecci\u00f3n \u2014 su parte se divide entre los resultados posibles de esa colecci\u00f3n. Puedes mezclar skins de diferentes colecciones en un trade up \u2014 pero esto aumenta el n\u00famero de posibles salidas y reduce la probabilidad de obtener una skin espec\u00edfica. Luego calcula todas las salidas posibles, sus probabilidades y el valor esperado para ayudar a los jugadores a tomar decisiones informadas sobre trade-ups. Resultados compatibles con floatCalcula el desgaste de cada resultado a partir de los rangos exactos de los objetos de entrada, sin tratar todos los skins como si fueran iguales.<\/p>\n

Esta simulaci\u00f3n paso a paso ayuda a los jugadores a tomar decisiones informadas antes de realizar un Trade-Up real en Counter-Strike. La herramienta Trade-Up de CSMarketCap es una funci\u00f3n poderosa que te permite crear contratos de mejora similares a los de Counter-Strike.<\/p>\n

La pr\u00f3xima vez que necesites servicios de https:\/\/stonemonkeystudios.com\/mouz-vs-vitality-donde-se-perdio-el-ritmo-en-la-segunda-mitad\/<\/a> juego premium (art\u00edculos para el juego), intercambio de cuentas y m\u00e1s, piensa en igitems. Con esta informaci\u00f3n, puedes tomar una decisi\u00f3n informada y planificar lo mejor para tus intereses. Esto tambi\u00e9n ayuda si est\u00e1s ampliando tu colecci\u00f3n deliberadamente con la esperanza de venderlo todo en el momento adecuado. El primer paso es ir a la configuraci\u00f3n de privacidad de tu cuenta de Steam. Aqu\u00ed tienes una gu\u00eda paso a paso para completar todo el proceso de obtenci\u00f3n del valor de tu inventario de CS2.<\/p>\n

En cada hueco eliges primero la colecci\u00f3n (despu\u00e9s un skin de esa rareza dentro de la colecci\u00f3n), y por \u00faltimo el float bruto que ves en tu inventario de CS2. Esta calculadora sustituye tus n\u00fameros reales en las cuatro etapas y permite contrastar el resultado (l\u00ednea por l\u00ednea), con la vista previa del contrato dentro del juego. La probabilidad de cada skin equivale a la fracci\u00f3n de entradas de su colecci\u00f3n dividida entre el n\u00famero de skins del rango superior dentro de esa colecci\u00f3n. Soporta contratos de 5 entradas para cuchillos y guantes, mezcla de colecciones, StatTrak y b\u00fasqueda inversa. Calcula las skins de salida, las probabilidades y los floats previstos para cualquier contrato trade-up de Counter-Strike 2.<\/p>\n

\"nocries<\/p>\n

La entrega del skin ocurre \u00edntegramente dentro de tu cuenta de Steam, y Valve no convierte objetos virtuales en euros directamente. Un split 7+3 entre una colecci\u00f3n con una salida y otra con tres da 70 %, 10 %, 10 %, 10 %, cuatro filas, suma 100 %. Desde octubre de 2024, CS2 promedia los floats normalizados y luego proyecta esa media en el rango del skin de salida para producir el float predicho. Es el float bruto de la entrada trasladado a la escala 0\u20131 frente al propio rango del skin, con la f\u00f3rmula , float \u2212 min, \/ (max \u2212 min). La calculadora las filtra ya en la lista desplegable (y si un estado de URL intenta cargar una skin Recuerdo), la validaci\u00f3n rechaza el contrato con un mensaje claro en vez de devolver un resultado incorrecto. Despu\u00e9s del ~13 % de comisi\u00f3n de Steam, la mayor\u00eda de los contratos est\u00e1ndar son EV-negativos \u2014 es el consenso en las grandes comunidades de trade-up internacionales , tradeit.gg, csdelta.com, csmoney, y en los hilos de Mediavida y r\/CounterStrike en espa\u00f1ol.<\/p>\n

Calculadora de contratos de mejora CS2. Float, probabilidades por skin y predicci\u00f3n de cuchillo con 5 encubiertos.<\/h2>\n

El valor de desgaste de un skin de CS2, un n\u00famero real en el intervalo 0, 1. Si tu contrato real se desv\u00eda m\u00e1s que eso, recarga la p\u00e1gina (puede haberse desplegado un snapshot nuevo) o av\u00edsanos para parchear los datos. Cuatro decimales de precisi\u00f3n frente al dataset incorporado y dentro de unos 0,001 frente a la vista previa real del contrato en el juego \u2014 si el dataset est\u00e1 fresco. El dataset usado por debajo es el conjunto abierto bajo licencia MIT de ByMykel\/CSGO-API, as\u00ed que cada rango de entrada, asociaci\u00f3n de colecci\u00f3n y pool de caja se puede contrastar contra el JSON original en GitHub. La calculadora funciona \u00edntegramente en el navegador (no requiere cuenta), nunca pide el login de Steam y no muestra ning\u00fan upsell de marketplace. Segundo, algunas skins tienen suelos de float ocultos y restricciones de patr\u00f3n que los datos p\u00fablicos no modelan a la perfecci\u00f3n.<\/p>\n

float, valor esperado, ROI y probabilidad de ganancias<\/h2>\n

\u00bfLos valores float afectan los resultados del trade-up? \u00bfC\u00f3mo se calculan las probabilidades de trade-up en CS2? El valor esperado (EV) es el valor promedio del resultado de un trade-up, calculado multiplicando el precio de cada salida posible por su probabilidad. Un contrato puede tener un valor esperado superior a su coste \u2014 pero una probabilidad de ganancia baja si un resultado raro y caro aporta gran parte del rendimiento medio. Probabilidad de recopilaci\u00f3n \u00d7 ponderaci\u00f3n del resultado dentro de la colecci\u00f3n Cada entrada aporta la misma parte a la probabilidad de colecci\u00f3n del contrato.<\/p>\n